Dişeti çekilmesinin değerlendirilmesi için dijital ağız içi taramalar ve yazılım tabanlı analiz birlikte kullanılabilir. Diş hekimleri, dişlerin ve çevresindeki yumuşak dokuların dijital bir temsilini oluşturarak, dijital bir iş akışı içinde dişeti kenarlarını görselleştirebilir, çekilmeyi değerlendirebilir ve zaman içindeki değişiklikleri izleyebilir.
Dişeti çekilmesi geleneksel olarak görsel muayene ve klinik ölçümler yoluyla teşhis edilir. Günümüzde dijital teknolojiler, dişlerin ve çevresindeki yumuşak dokuların ayrıntılı dijital kayıtlarını elde ederek dişeti durumlarını değerlendirmek için alternatif bir yöntem olanak sağlamaktadır.
Ağız içi tarama ile, klinisyenler dişeti kenarlarını ve çekilme değerlendirmesinde önemli olan diğer anatomik yapıları görselleştirebilir. Bu dijital kayıtlar, yazılım tabanlı analizle birleştirildiğinde yapılandırılmış bir dijital iş akışı içinde dişeti çekilmesinin değerlendirilmesini ve sınıflandırılmasını destekleyebilir.
Dişeti çekilmesi değerlendirmesi için ağız içi taramayla dişlerin, dişeti kenarlarının ve çevredeki yumuşak dokuların dijital bir modeli oluşturulur. Bu sayede klinisyenler, diş yüzeyi ile dişeti dokusunun konumu arasındaki ilişkiyi dijital ortamda görüntüleyebilir.
Tarama, çekilme değerlendirmesiyle ilgili anatomik özellikleri kaydeder; bunlar arasında dişeti kenarının konumu, açıkta kalan kök yüzeyleri, çekilme derinliği ve yumuşak doku konturları yer alır. Bu yapılar daha sonra 3D bir model halinde görüntülenip çeşitli açılardan incelenebilir.
Tarama kendi başına dişeti çekilmesini teşhis etmez. Bunun yerine, dişeti çekilmesi değerlendirmesini desteklemek üzere tasarlanmış yazılımlar içinde incelenebilen, ölçülebilen ve analiz edilebilen dijital bilgiler sağlar.
Ağız içi tarama cihazlarının dijital verileri nasıl yakaladığı ve işlediği hakkında ayrıntılı bir açıklama için ağız içi tarayıcıların nasıl çalıştığına dair kılavuzumuzu inceleyebilirsiniz.
Ağız içi tarama, geleneksel ve zahmetli ölçü alma sürecinin yerine kullanılan bir teknoloji olmuştur. Tam diş arkı taraması, operatörün deneyimine bağlı olarak bir dakikadan kısa sürede gerçekleştirilebilir. Ortalama bir klinisyen, tüm verileri toplamak için 1 ile 3 dakika arasında zaman harcar.
Yazılım tabanlı teşhis, dişlerin ve çevresindeki yumuşak dokuların dijital ağız içi taramasıyla başlar. Çekilen tarama verileri işlenir ve bir yazılım ortamında incelenebilecek dijital bir model olarak görüntülenir.
İş akışı yapılandırılmış bir sırayı takip eder: ilgili anatomik yapıların yakalanması, tarama verilerinin işlenmesi, görsel bir 3D model oluşturulması ve klinik değerlendirmeyi destekleyen bilgilerin sunulması. Bu adımlar toplu olarak, hastanın ağız sağlığının dijital bir temsilini sağlar ve bu temsil diğer klinik bulgularla birlikte incelenebilir.
Aşağıda, bu sürecin her aşaması, taramanın alınmasından yazılım destekli analize kadar ayrıntılı olarak açıklanmaktadır.
Süreç, dişlerin ve çevresindeki yumuşak dokuların dijital kaydının alınmasıyla başlar. Dişeti çekilmesi değerlendirmesi için tarama, dişeti kenarının konumu, çekilme derinliği ve doku konturlarıyla ilgili bilgileri toplar.
Bu dijital kayıt, görselleştirme ve yazılım tabanlı analizlerin sonraki aşamalarında kullanılacak bilgileri sunar.
Tarama yapıldıktan sonra, veriler işlenerek taranan alanın dijital 3D bir modelini oluşturur. Elde edilen bilgiler yazılım ortamında düzenlenip görüntülenir; bu sayede klinisyen, taranan dişleri ve çevresindeki yumuşak dokuları dijital bir model olarak görebilir.
Bu işlenmiş dijital model, daha sonra yapılacak görselleştirme ve analizler için temel oluşturur.
İşlem tamamlandıktan sonra tarama verileri, taranan alanın 3D renkli modeli olarak görüntülenir. Bu görsel sunum, klinisyenin dişleri ve çevresindeki yumuşak dokuları dijital bir ortamda görüntülemesine olanak tanır.
Model, farklı açılardan incelenebilir ve dişeti kenarı ile çevresindeki doku konturları dahil olmak üzere, dişeti çekilmesinin değerlendirmesiyle ilgili anatomik yapıları incelemek için kullanılabilir.
Tarama işlemi tamamlanıp renkli 3D model olarak görüntülendikten sonra yazılım, alınan verileri analiz ederek bulguları klinisyenin değerlendirmesine sunabilir. Dişeti çekilmesi durumunda, yazılım ek klinik değerlendirme gerektirebilecek alanları vurgular ve görselleştirir.
Analiz, yazılım ortamında sunulur ve klinisyenin taranan bölgeyi değerlendirmesini desteklemek için tasarlanmıştır. Yazılım, klinisyenin değerlendirebileceği ek bir görsel bilgi kaynağı sunar, ancak nihai teşhis daima diş hekimi tarafından konulmalıdır.
Sonuçlar, genel klinik değerlendirmenin bir parçası olarak gözden geçirilebilir ve hastanın dijital dosyasında saklanabilir.
Bu tarama tabanlı iş akışı, 3Shape Dx yazılımı, tarama verilerinin yapay zeka destekli değerlendirmesini destekleyen ve klinisyenlerin daha fazla klinik muayene gerektirebilecek alanları gözden geçirmelerine yardımcı olan yazılım içinde yer almaktadır.
İş akışı, dişlerin ve çevresindeki yumuşak dokuların ağız içi taramasıyla başlar. Tarama verileri işlenerek yazılım ortamında incelenebilecek renkli bir 3D model oluşturulur.
Yazılım daha sonra tarama verilerinin yapay zeka destekli analizini gerçekleştirebilir ve daha fazla klinik muayene gerektirebilecek bulguları görüntüleyebilir. Bu bulgular, daha fazla inceleme gerektirebilecek alanları vurgulayarak klinisyenin değerlendirmesini destekler ancak nihai teşhis diş hekiminin sorumluluğundadır.
Sonuçlar zaman içinde gözden geçirilebilir, klinik kayıtlara dahil edilebilir ve hasta iletişimi ile tedavi planlamasının bir parçası olarak kullanılabilir.
Yazılımda yapay zeka destekli analizlerin nasıl oluşturulup incelendiğine dair bir tanıtım için TRIOS Dx iş akışı videosuna göz atın.
Sınıflandırma sistemleri, dişeti çekilmesinin şiddetini ve özelliklerini tanımlamak için kullanılır. Bu sistemler, dişeti çekilmesini ölçmeye yönelik yapılandırılmış bir yöntem sunarak klinik değerlendirmeyi, iletişimi ve tedavi planlamasını destekler.
Dişeti çekilmesi için önerilen az sayıdaki sınıflandırma sistemi arasında Cairo sınıflandırması1 ve Miller sınıflandırması2 yer almaktadır.
Bunların her biri, çekilmenin kapsamını ve klinik etkilerini tanımlamaya yönelik farklı kriterler kullanır.
Cairo sınıflandırma sistemi, dişeti çekilmesini interproksimal doku kaybı düzeyine göre sınıflandırmak için kullanılır.
İnterproksimal klinik ataşman seviyelerine dayalı tedavi odaklı bir sınıflandırma sağlamak amacıyla tanıtılmış ve daha sonra 2017 Dünya Periodontal ve Peri-İmplant Hastalıkları ve Durumlarının Sınıflandırılması Çalıştayı'nın bir parçası olarak benimsenmiştir.1
Sistem üç kategoriden oluşmaktadır:
Bu sınıflandırma, klinisyenlerin dişeti çekilmesinin önem derecesini değerlendirmelerine ve kök örtme işlemlerinin öngörülebilirliğini tahmin etmelerine yardımcı olur.
Miller sınıflandırma sistemi, dişeti çekilmesinin sınıflandırılmasında kullanılan geleneksel bir yöntemdir.
Mukogingival birleşime göre dişeti çekilmesinin konumunu ve interdental doku kaybının varlığını dikkate alır.2
Sistem dört sınıftan oluşmaktadır:
Ayrıntılı inceleyin
Daralt
Her iki sistem de dişeti çekilmesini sınıflandırmak için kullanılabilir, ancak farklı şekilde değerlendirirler.
Cairo sınıflandırması, öncelikle dişler arası yumuşak doku kaybının düzeyine odaklandığı için klinik muayenede uygulanması daha basittir.
Miller sınıflandırması, mukogingival birleşim, interdental kemik seviyeleri ve diş pozisyonunun değerlendirilmesini gerektirir; bu durum klinisyenler arasında daha fazla değişkenliğe neden olabilir.
Dx, açığa çıkan kök yüzeylerini temel alarak dişeti çekilmesini tanımlar ve dişeti çekilme derinliği ölçümleri sağlar.
Yazılım, her bir çekilme bölgesi için merkezi ve maksimum çekilme derinliği ölçümlerini gösterir. Bulgular, maksimum çekilme derinliği eşiklerine göre 0,25 mm, 0,5 mm, 3 mm ve 5 mm'den büyük olmak üzere kategorilere ayrılmıştır.
Klinisyenler bu ölçümleri yorumlarını desteklemek ve uygun klinik sınıflandırmayı uygulamak için kullanabilirler.
Cairo sınıflandırması, 2017 Dünya Periodontal Sınıflandırma Çalıştayı'nın bir parçası olarak benimsenmiştir. Çağdaş araştırmalarda ve klinik uygulamalarda Miller'den daha yaygın olarak kullanılmaktadır.1
Miller sınıflandırması yaygın olarak kabul görmeye devam etmektedir ve eski literatür tartışılırken veya orijinal sistemi kullanarak eğitim almış klinisyenlerle iletişim kurulurken sıklıkla referans olarak kullanılmaktadır.2
Sınıflandırmalar, klinisyenlerin kök örtü tedavisinin öngörülebilirliğini değerlendirmesine yardımcı olur.
RT1 ve Miller Sınıf I/II'nin prognozları genellikle olumludur ve tam kök örtüsü elde edilebilmektedir. RT2 ve Miller Sınıf III genellikle sadece kısmi kök örtüsüne olanak tanır ve hasta beklentilerinin dikkatlice yönetilmesini gerektirir.
RT3 ve Miller Sınıf IV genellikle kök örtme işlemleri için uygun kabul edilmez, bu nedenle tedavi idameye, nedenlerin yönetimine ve alternatif çözümlere yönlendirilir.
Daralt
Dişeti çekilmesi, geleneksel olarak görsel muayene ve periodontal sonda kullanımı da dahil olmak üzere klinik ölçümler yoluyla değerlendirilir. Dijital analiz, tarama verileri ve yazılım tabanlı görselleştirme kullanarak dişeti çekilmesini incelemenin başka bir yolunu sunmaktadır.
Dişeti çekilmesinin değerlendirilmesini etkileyebilecek çeşitli faktörler vardır. En büyük hata kaynağı, semento-mine birleşiminin (CEJ) tespit edilmesidir.
Diş taşı, restorasyonlar, erozyon ve aşınma, sement-mine birleşimini (CEJ) gizleyebilir; bu da klinisyenlerin doğrudan ölçmek yerine tahminde bulunmalarına yol açabilir. İltihaplanma, dokularda şişmeye yol açarak değerlendirmeyi de etkileyebilir. Diğer faktörler arasında doku fenotipi, özellikle ince biyotipler, ayrıca diş pozisyonu, rotasyonlar, bukkal yer değiştirme ve kök çıkıntıları yer almaktadır.
3Shape sponsorluğunda yapılan kesitsel bir çalışmada, dişeti çekilmesinin dijital tarama üzerinden değerlendirilmesi ile periodontal sonda kullanılarak yapılan klinik değerlendirme karşılaştırılmıştır. Çalışmada, iki yöntem arasındaki teşhis doğruluğu, hassasiyet ve ölçüm uyumu değerlendirilmiştir.
Bulgular, dijital tarama üzerinde yapılan ölçümlerin tekrarlanabilir olduğunu ve klinik değerlendirme ile ölçüm uyumluluğu gösterdiğini ortaya koymuştur.
Çalışmada ayrıca periodontal sonda ile yapılan klinik ölçümün mevcut referans standardı olmaya devam ettiği, ağız içi taramaların ise klinik değerlendirmenin bazı sınırlamalarını gidermeye yardımcı olabileceği belirtilmiştir.3
Daha fazla bilgi için bu çalışmayı inceleyin.
Ayrıntılı inceleyin
Daralt
Dişeti çekilmesi, geleneksel olarak görsel muayene ve klinik ölçümler yoluyla teşhis edilir. Bu ölçümler arasında dişeti kenarının değerlendirilmesi ve periodontal sonda kullanılarak çekilmenin ölçülmesi yer alır.
Bu bulgular, çekilmenin derecesi ve yaygınlığını değerlendirmek için kullanılır.
Dijital iş akışları, ağız içi taramaları ve yazılım tabanlı analizleri kullanarak dişeti çekilmesini dijital bir ortamda görselleştirmek ve incelemek için ek bir değerlendirme yöntemi sağlar.
Kullanılan yöntem ne olursa olsun, nihai teşhis hekimin sorumluluğundadır.
Hayır. Dijital analiz, tarama verilerinin görselleştirilmesi ve yazılım destekli incelemesi yoluyla dişeti çekilmesinin değerlendirilmesine yardımcı olabilir, ancak klinik muayenenin yerini alamaz.
Periodontal sonda klinik değerlendirmede önemli bir araç olmayı sürdürmekte ve dişeti çekilmesinin ölçümünde referans standart olarak yaygın şekilde kullanılmaktadır.
Dijital analiz ek bilgiler sağlayabilir, ancak nihai teşhis her zaman hekim tarafından konulmalıdır.
Daralt
Klinik açıdan etkileri, daha fazla inceleme gerektirebilecek alanların belirlenmesinin ötesine uzanmaktadır. Yazılımın görselleştirme, ölçüm ve dokümantasyon yetenekleri, rutin kontrolleri, hasta iletişimini ve günlük klinik iş akışlarını destekleyebilir.
Rutin bir diş muayenesi sırasında klinisyenler, standart değerlendirmelerine ek olarak dişeti çekilmesi, plak birikimi, diş aşınması ve yüzey çürükleri gibi bulguların görselleştirmelerini ve ölçümlerini inceleyebilirler.
Dx yazılımı, daha yakından incelenmesi gerekebilecek alanları vurgular ve klinisyenlerin farklı ziyaretlerden alınan taramaları karşılaştırarak zaman içindeki değişiklikleri izlemelerine olanak tanır. Yazılım değerlendirme sürecine destek sağlar, teşhis ve tedavi kararları ise klinisyenin sorumluluğunda olmaya devam eder.
Hastalar, bulguları tarama üzerinde doğrudan görebildiklerinde onları daha kolay anlayabilirler. Dx Plus, renk kodlu görselleştirmeler ve ölçümler sağlayarak dişeti çekilmesi gibi durumların muayene sırasında açıklanmasını kolaylaştırabilir.
Klinisyenler, bulguları sözlü olarak açıklamak yerine görsel biçimde sunarak, hastaların neyi gördüklerini, bunun neden önemli olduğunu ve önerilen izleme veya tedavinin ardındaki mantığı daha iyi anlamalarına yardımcı olabilirler. Seçilen bulgular, randevu sonrasında incelenmek üzere DentalHealth uygulaması üzerinden de paylaşılabilir.
Dx Plus, görselleştirmeler, ölçümler ve belgelenmiş bulguları tek bir yerde bir araya getirerek klinik iş akışlarını destekleyebilir. Bulgular bir raporda özetlenebilir ve hastanın tarama verileriyle birlikte saklanabilir; bu, klinisyenlerin dokümantasyon ve takip sırasında kullanabileceği görsel bir referans sağlar.
Eğitimli ekip üyelerinin tarama işlemlerini gerçekleştirdiği uygulamalarda, tarama ve analiz sonuçları diş hekiminin muayeneye başlamasından önce hazır olabilir. Bu sayede klinisyenler değerlendirme, tedavi planlaması ve hasta iletişimine odaklanabilir, ancak değerlendirme ve tedavi kararlarından sorumlu olmaya devam ederler.
Dişeti çekilmesinin dijital analizi, ağız içi tarama verilerini yazılım tabanlı görselleştirme ve ölçümle birleştirerek klinik değerlendirmeye destek sağlar.